PredictDAC

Description

Le projet PredictDAC vise à optimiser la collecte et l'analyse de données de séries temporelles

sur la consommation alimentaire et les pesées chez le porc en unités expérimentales.

Ce projet s'inscrit dans le cadre de l'UMT Digiporc et implique plusieurs partenaires, dont l'IFIP et INRAE.

et scientifiques grâce à une interface d'administration intuitive.

Auteurs

• Chef de projet, architecte : F. Moreews
• développeur : G. Virlet
• responsable focntionnel : L. Brossard

Statut du projet

• Statut actuel : Code V1 en production, V2 en développement
• Lien vers le projet : PredictDAC sur ForgeMIA

Technologies utilisées

• Java
• Spring
• R
• AirFlow
• React.js
• MySQL
• UML
• Microservices
• API REST
• OpenID Connect
• JWT
• Microservices

Mots-clés

Base de données, API, application web, interopérabilité, microservices, agriculture de précision

• Réunion Digiporc - avril 2025